02 - 三个核心概念

学 Docker，你只需要先记住三个词：镜像、容器、仓库。搞懂这三个，剩下的全是水到渠成。

一个比喻先记住

1. 镜像 Image —— 打包好的”模板”

镜像是一个只读的模板，里面装好了运行你应用所需的一切：操作系统底子、Python、各种库、你的代码。

• 你可以理解成一份菜谱：写清楚了用什么食材、怎么做。
• 也可以理解成软件的安装包，但它把环境也一起打包了。
• 镜像是静态的、不变的，做好了就放在那里。

例子：pytorch/pytorch 就是一个官方镜像，里面已经装好了 Python + PyTorch，你直接拿来用就行。

2. 容器 Container —— 跑起来的”实例”

容器是镜像运行起来之后的样子，是真正执行你程序的地方。

• 镜像是菜谱，容器就是照着菜谱做出来的那盘菜。
• 一份菜谱可以做出很多盘菜：一个镜像可以同时跑出多个容器。
• 容器是动态的、可运行的，可以启动、停止、删除。
• 容器之间互相隔离，一个挂了不影响其他的。

关键关系：镜像 → 运行 → 容器。就像 类 和 对象、安装包 和 已安装的软件 的关系。

3. 仓库 Registry —— 镜像的”应用商店”

仓库是存放镜像的地方，方便你下载别人的、上传自己的。

• 最大的公共仓库是 Docker Hub，相当于”镜像界的 GitHub / 应用商店”。
• 你想要一个装好 Python 的环境？docker pull python 一下就从仓库拉下来了。
• 你做好了自己的镜像，也可以 push 上去，分享给全世界或你的同学。

三者怎么串起来？

一个完整的流程是这样的：

仓库 Registry              你的电脑
（Docker Hub）
   镜像 python   --pull-->   镜像 python
                              │
                              │ run（运行）
                              ▼
                           容器（跑着你的程序）

1. 从仓库把镜像拉到本地（docker pull）
2. 把镜像运行起来，变成容器（docker run）
3. 容器里就是你的程序在真正运行

[配图：左边菜谱网站(仓库) → 下载菜谱(镜像)到厨房 → 照着菜谱炒出多盘菜(容器)]

小结

• 镜像 Image：打包好的只读模板（菜谱 / 安装包）
• 容器 Container：镜像跑起来的实例（做好的菜 / 运行中的软件）
• 仓库 Registry：存放和分享镜像的地方（菜谱网站 / 应用商店）
• 核心动作：从仓库 pull 镜像 → run 成容器

概念齐了，下一章我们把 Docker 装到电脑上，开始真正动手。

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