K8s 核心概念速查表
一页纸速查。忘了某个概念是干嘛的，回这里瞄一眼。
一句话核心概念
| 概念 | 一句话作用 | 生活类比 |
|---|
| Cluster（集群） | 一整套 K8s = 大脑 + 一群机器 | 整个集装箱码头 |
| Control Plane（控制平面 / 大脑） | 做决策、下命令，不亲自跑容器 | 码头调度指挥室 |
| Node（节点） | 真正跑容器的机器 | 码头的泊位 + 起重机 |
| Pod | 最小运行单位，装着容器，用完即弃 | 装货物的标准托盘 |
| Deployment | 保证”永远有 N 个健康 Pod 在跑”，管扩缩容和更新 | 牧场存栏管理员 |
| Service | 给一组 Pod 固定入口 + 负载均衡 | 餐厅前台总机 |
| Ingress | 把外部流量按域名/路径引进来 | 写字楼大堂前台 |
| ConfigMap | 存普通配置，与镜像解耦 | 参数说明卡 |
| Secret | 存敏感信息（密码/密钥） | 保险柜里的密码条 |
一句话核心思想
声明式：你只描述”想要的最终状态”，K8s 通过不停”对比现实与期望、自动纠偏”（调谐循环）来一直帮你维持它。
K8s 帮你自动做的 5 件事
| 能力 | 说明 |
|---|
| 自愈 | 容器挂了自动拉起新的 |
| 调度 | 自动把容器安排到合适的机器 |
| 弹性伸缩 | 按负载自动扩容/缩容 |
| 滚动更新 / 回滚 | 平滑换新版，出问题一键回退 |
| 服务发现 / 负载均衡 | 服务互相找得到、流量自动均分 |
Docker vs K8s
| Docker | K8s |
|---|
| 管什么 | 单个容器 | 成百上千容器 + 多台机器 |
| 角色 | 造集装箱、跑单个箱子 | 指挥整支船队的舵手 |
| 关系 | 打工人 | 站在 Docker 之上的包工头 |
常用 kubectl 命令（看个眼熟即可）
kubectl get nodes # 看集群里有哪些机器
kubectl get pods # 看 Pod 运行状态
kubectl get svc # 看 Service
kubectl apply -f xxx.yaml # 部署 / 更新（声明式核心命令）
kubectl logs <pod名> # 看某个 Pod 的日志
kubectl rollout undo ... # 回滚到上一个版本
kubectl delete -f xxx.yaml # 删除某个资源
云厂商托管 K8s 对照
| 云厂商 | 产品 | 简称 |
|---|
| 阿里云 | 容器服务 Kubernetes 版 | ACK |
| 腾讯云 | 容器服务 | TKE |
| 华为云 | 云容器引擎 | CCE |
| AWS | Elastic Kubernetes Service | EKS |
| Google | Google Kubernetes Engine | GKE |
| Azure | Azure Kubernetes Service | AKS |
该不该用 K8s（快速判断）
- 一两个服务、流量不大 → 不用，
docker run / compose / Serverless 容器即可
- 几个服务、想省心 → 优先云容器服务 / Serverless 容器
- 服务多、跨多机、要精细伸缩灰度 → 可考虑托管 K8s
- 团队没人懂 K8s → 先别碰
- AI 团队务实路线 → 业务打镜像跑 + 数据买云托管
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