数据库锁详解（以 PostgreSQL 为主线）
目标：2 小时，彻底搞懂「数据库为什么要加锁、有哪些锁、它们到底有什么区别」。
本教程重原理、重思路，不深挖底层实现。用并发冲突的真实场景驱动，让你不再被一堆锁名词绕晕，能说清楚「什么场景该用哪种锁」。
这篇教程适合谁？
- 学过 PostgreSQL 事务，但对「锁」还是一团浆糊的同学
- 听过「行锁、表锁、乐观锁、悲观锁、MVCC」这些词，但说不清区别的同学
- 遇到过「数据被并发改乱了」「死锁」「更新丢失」，想搞懂根源的同学
学完你能做到
- 说清楚数据库为什么需要锁（并发会带来什么问题）
- 分清锁的两种分类维度：按粒度（表锁/行锁）和按模式（共享锁/排他锁）
- 讲清楚乐观锁 vs 悲观锁的区别和各自适用场景
- 理解 PostgreSQL 的杀手锏 MVCC——为什么它能做到「读写不互相阻塞」
- 看懂死锁是怎么产生的，以及怎么避免
- 面对一个并发场景，能选出合适的加锁策略
为什么以 PostgreSQL 为主线？
结合你的技术栈（Python + FastAPI + PostgreSQL），本教程用 PostgreSQL 讲解。
特别说明：PostgreSQL 的并发控制核心是 MVCC（多版本并发控制），和 MySQL InnoDB 在实现细节上有明显不同（比如 PostgreSQL 没有 InnoDB 那种「间隙锁」的概念）。本教程讲通用的锁理论，并落到 PostgreSQL 的具体做法上。理论是相通的，换成别的数据库也能举一反三。
目录（建议按顺序学）
第一部分 · 理解篇（搞懂「为什么」）
- 01 - 为什么需要锁
第二部分 · 分类篇（把锁理清楚）
- 02 - 按粒度分：表锁与行锁
- 03 - 按模式分：共享锁与排他锁
- 04 - 乐观锁与悲观锁
第三部分 · PostgreSQL 篇（落到实处）
- 05 - MVCC：PostgreSQL 的并发杀手锏
- 06 - 死锁：产生、排查与避免
第四部分 · 总结篇
- 07 - 总结：一张表看懂所有锁
怎么用这份教程？
- 赶时间：看 01 建立动机，再看 04（乐观/悲观）和 05（MVCC），抓住最实用的部分。
- 想系统学：从头按顺序读，重点理解每章的「一句话本质」和对比表格。
开始吧 → 01 - 为什么需要锁